Ce que nous avons retenu

Pour l'IA :

- Scientifiquement on est avancé

- Pédagogiquement on se questionne beaucoup

Développée en Médecine (diagnostique), l'Armée qui bénéficie d'un accès massif à des données, contrairement à l'éducation où l'on doit effacer les données étudiantes. Les plateformes éducatives proposent des accès aux données limités. Il y a une émergence mais qui est rapidement bloquée par des questionnements.

L'usage de l'IA est pour faciliter l'autonomie de l'étudiant. Cela ne doit pas être uniquement accessible à l'enseignant. L'étudiant serait mieux redirigé vers la ressource ou la personne ressource.

Cette avancée doit se faire progressivement. L’objectif doit être clair et encadré (pour quoi ? pour qui ? comment ?).

L'IA serait une aide pour les grands groupes ? La formation en ligne.

L'IA ne serait pas là pour remplacer les enseignants mais pour les soutenir dans les missions chronophages.

Vigilance aux biais humains soumis à la perception de son environnement. Confrontation des deux visions techno messianisme et pessimiste. Quelles étapes entre l'interprétation et l'action ?

Confrontation sur les entrées :

- Entrée apprenante

- Entrée enseignante

Cela nécessite un engagement des différentes parties (surtout les étudiants). Mise en place du contrat pour une transparence de l'usage de ces learning analytics.

Questions/suggestions du groupe :

- Comment engager les étudiants à suivre leur travaux et les partager à l'enseignant

- Comment cela peut faire sens pour les étudiants ? (ne pas être axé sur la note, comment s'en emparer)

- Comment préparer nos étudiants à interagir dans un monde peuplé d'IA ?

- L'IA si on la croise à des personnalisations, à des parcours de formation, comment peut-elle permettre à toute personne de tracer son parcours ? Le tableau de bord personnalisé qui recueille toutes les traces et l'IA peut aider à rediriger ou guider l'apprenant vers les ressources et les apprenants. L'étudiant doit se positionner à la suite de ça. Il est libre d'exprimer ses besoins. Le tableau récolte les compétences, attestations, le parcours.

- Si l'étudiant avait accès à toutes ces données, qu'est ce que cela changerait dans le design du cours ? Est-ce que cela amènerait des changements dans le déroulé du cours ?

- Si on intègre l'IA, quels principes doivent nous guider pour sa mise en place ? (désamorcer les peurs).

Comment l'aborder auprès des enseignants ?

- Ne pas parler d'IA (DANGER) --> Parler de tableau de bord, de données, des analyses.

On commence par quoi ? Les axes de travail ?

--> L’université doit s'emparer de la problématique des tableaux de bords > sous-groupe "Tableau de bord"

--> L'université doit former, sensibiliser à la présence de l'IA (compétence transversale) > sous-groupe "données et leurs usages"

Journée d'étude sur l'Intelligence Artificielle Cette page appartient à la collection « Journée 3 - Laval ».

Ajouter votre commentaire

Répondre à :

Confirmer la copie